
ATTENZIONE!!! Il software descritto in questo articolo NON E’ APPROVATO PER ESSERE UTILIZZATO IN AMBITO CLINICO!!! Il programma non è mai stato valutato dal punto di vista scientifico ed è nato come esperimento per cercare di capire il funzionamento di software simili e provare a realizzarne uno in licenza libera. Ogni uso sui pazienti di questo programma è assolutamente sconsigliato in quanto a volte fornisce informazioni errate!
Se mai un giorno questo software sarà validato l’uso sarà riservato esclusivamente al personale sanitario, l’unico in grado di fornire i comandi corretti e riconoscere eventuali errori, oltre che in grado di prendersi la responsabilità piena per il suo utilizzo di fronte alla legge.
Questo programma di test è fornito “così com’è” nei termini della licenza GPL, non rispondo di eventuali danni causati dall’uso improprio del programma!
Gli articoli scientifici usati nel training sono forniti e redistribuiti secondo licenze Creative Commons (alcuni pubblico dominio) che ne permettono l’utilizzo in opere derivate (vedere i singoli articoli scaricabili dallo zip sotto, per ogni segnalazione relativa ad errori o al copyright utilizzare la mail agalatiml@gmail.com o questo blog)
Per installare le dipendenze necessarie al funzionamento del software guarda il Github di privateGPT
In questi giorni sto proseguendo i test sul progetto MMGPT; in particolare ho aggiunto ai documenti forniti a privateGPT sia il mio prontuario farmaceutico sia il mio libro sulla COVID-19 che ho tradotto in inglese utilizzando Google Traduttore per renderli leggibili al programma.
Inaspettatamente utilizzando l’ultima versione di privateGPT per creare un nuovo pacchetto ho ottenuto risposte molto più pertinenti alle richieste e praticamente senza divagazioni “fantasiose” (oltre che un notevole incremento della velocità di esecuzione), motivo per cui ho deciso di rilasciare in via straordinaria questo prodotto di test; nel frattempo, sotto consiglio di un utente che mi ha contattato su telegram, sto lavorando per fare in modo di rendere il programma più user friendly e soprattutto in grado di parlare italiano utilizzando come base GPT4All (che include un plugin per il fine-tuning ancora in fase beta di sviluppo; tuttavia i test finora con questa base non hanno ancora dato i risultati sperati).
Ecco alcuni esempi di risposte da questa versione…a mio avviso sono davvero notevoli! (risponde anche con diagnosi difficili)
Question:
muscle hypertonicity, spontaneous clonus, tremor with hyperreflexia, fever, agitation after taking fluoxetine; find the diagnosisAnswer (took 114.3 s.):
Serotonin SyndromeDomanda:
ipertono muscolare, clono spontaneo, tremore con iperreflessia, febbre, agitazione dopo l’assunzione di fluoxetina; trovare la diagnosi
Risposta (impiegati 114,3 s.):
Sindrome serotoninergica
Question:
discoid rash, arthritis affecting 3 joints, oral ulcers, proteinuria and cylindruria on urinalysis, positive anti-nuclear antibodies, find the diagnosis
Answer (took 84.64 s.):
The patient is experiencing symptoms of lupus nephritis.
Domanda:
rash discoide, artrite a carico di 3 articolazioni, ulcere orali, proteinuria e cilindruria all’analisi delle urine, positività agli anticorpi antinucleari, trovare la diagnosi
Risposta (impiegati 84,64 s.):
Il paziente presenta sintomi di lupus nefrite
Al momento il software sembra essere molto preciso per i quesiti più comuni inerenti la medicina generale, tende invece a sbagliare le domande specialistiche per cui non è (ancora) specificatamente addestrato. Ecco alcuni esempi di errore:
Atrofia Multisistemica (forma cerebellare, una malattia neurologica rara) scambiata per malattia di Parkinson:
Question:
parkinsonism unresponsive to levodopa therapy associated with urinary disorders and cerebellar signs. atrophy of the middle cerebellar peduncles is observed on MRI while hypometabolism of the cerebellum is highlighted on FDG PET. What is the most probable diagnosis?
Answer (took 93.17 s.):
The patient’s symptoms, such as urinary disorders and cerebellar signs, along with atrophy in the middle cerebellar peduncle (MCP) observed on MRI and hypometabolism of the cerebellum seen on FDG-PET are consistent with a diagnosis of Parkinson��s disease. However, without further information about other symptoms or family history, it is difficult to determine if this patient has parkinsonism as their primary symptom or an additional feature in conjunction with another underlying condition such as multiple sclerosis (MS).
Domanda:
parkinsonismo che non risponde alla terapia con levodopa associato a disturbi urinari e segni cerebellari. alla RM si osserva l’atrofia dei peduncoli cerebellari medi mentre alla FDG PET si evidenzia l’ipometabolismo del cervelletto. Qual è la diagnosi più probabile?
Risposta (impiegati 93,17 s.):
I sintomi del paziente, come disturbi urinari e segni cerebellari, insieme all’atrofia del peduncolo cerebellare medio (MCP) osservato alla risonanza magnetica e all’ipometabolismo del cervelletto osservato alla FDG-PET, sono coerenti con una diagnosi di morbo di Parkinson. Tuttavia, senza ulteriori informazioni su altri sintomi o sulla storia familiare, è difficile determinare se questo paziente ha il parkinsonismo come sintomo principale o una caratteristica aggiuntiva in combinazione con un’altra condizione di base come la sclerosi multipla (SM).
Altro esempio: diagnosi differenziale fra morbo di Crohn e rettocolite ulcerosa. (il software dice espressamente che non ha abbastanza dati, per “contesto” privateGPT intende gli articoli che gli ho passato)
Question:
rectal ulcers; on biopsy they only affect the mucosa and no granulomas are observed. Crohn’s disease or ulcerative colitis?Answer (took 86.81 s.):
Domanda:
The context does not provide information about whether Crohn��s disease is a type of ulcerative colitis, so it cannot be determined from the given pieces of text if rectal ulcers affect only mucosa and granulations are absent.
ulcere rettali; alla biopsia interessano solo la mucosa e non si osservano granulomi. Morbo di Crohn o colite ulcerosa?
Risposta (impiegati 86,81 s.):
Il contesto non fornisce informazioni sul fatto che la malattia di Crohn sia un tipo di colite ulcerosa, quindi non è possibile determinare dalle parti di testo fornite se le ulcere rettali colpiscono solo la mucosa e sono assenti le granulazioni.